HubSpot AI

Agent, który zna relację - nie tylko numer zamówienia

ERP wie, co sprzedałeś. Nie wie, czego klient chciał, a nie kupił - ani że pytał trzy razy i za każdym razem nie finalizował. Agent zasilony historią CRM widzi to, czego agent na samym ERP nigdy nie zobaczy.

Wszystkie dane w jednym miejscu - jeden agent, pełny obraz

Zapytanie ofertowe, historia rozmów handlowych, indywidualny cennik z ERP, status dostawy. Agent, który łączy te dane w jednym systemie, odpowiada na poziomie, którego nie osiągniesz, gdy każde źródło żyje osobno.

Integracja od początku kosztuje mniej niż integracja po fakcie

Firmy budują agentów obok systemów, a potem płacą drugi raz za podłączenie CRM. My zaczynamy od warstwy danych - żeby agent od pierwszego dnia miał kontekst klienta, nie tylko dostęp do katalogu produktów.

System, który uczy się razem z Twoją firmą

Każda rozmowa, oferta i decyzja handlowca trafia do systemu. Agent staje się coraz dokładniejszy. Im dłużej działa, tym więcej wie - i tym mniej czasu kosztuje Twój zespół na obsługę kolejnych zapytań.

HubSpot pełni rolę centralnego systemu zbiera dane z ERP, skrzynek mailowych i baz wiedzy - i daje agentom AI pełny kontekst klienta.

Na tym fundamencie stawiamy agentów krok po kroku: od wsparcia w pojedynczych zadaniach, przez automatyzację procesów, aż po wybrane działania autonomiczne. Ty decydujesz o zakresie i tempie.

Porządek w danych

HubSpot musi odzwierciedlać rzeczywistość z ERP, baz wiedzy i dokumentacji technicznej. Bez spójnych danych AI generuje błędne odpowiedzi i dezinformuje zespół. To fundament, bez którego każdy kolejny poziom traci sens.

Co zyskujesz

Fundament bez którego reszta nie zadziała.

AI wspiera pojedyncze decyzje

AI pomaga pracownikowi w konkretnym zadaniu: przygotowuje draft odpowiedzi, podsumowuje rozmowę lub klasyfikuje zapytanie. Człowiek zatwierdza każdy krok przed wysłaniem. Zespół zyskuje czas bez utraty kontroli nad komunikacją.

Co zyskujesz

Pierwsze realne odzyskanie czasu zespołu, mierzalne w godzinach tygodniowo.

AI w procesach sprzedaży i obsługi

AI uruchamia się automatycznie w HubSpot, ocenia priorytety zapytań, sugeruje kolejny krok i wykrywa sygnały od klientów. Każda decyzja wpływająca na klienta przechodzi przez akceptację człowieka. Procesy przestają zależeć od pamięci i nawyków poszczególnych pracowników.

Co zyskujesz

Procesy zaczynają działać systemowo, przewidywalnie, z kontrolą nad priorytetami.

Agenci pod nadzorem zespołu

Wieloetapowy agent wykonuje zadanie od początku do końca: czyta zapytanie ofertowe, sprawdza historię klienta w ERP, generuje draft oferty i czeka na akceptację handlowca. Każda akcja jest widoczna i możliwa do korekty przed wysłaniem. Zespół zachowuje pełną kontrolę nad tym, co trafia do klienta.

Co zyskujesz

Wzrost mocy zespołu bez zatrudniania. Agent przygotowuje, pracownik decyduje.

Wybrane procesy z bezpieczną autonomią

Wąsko zdefiniowane procesy działają samodzielnie z pełnym zapisem każdej decyzji AI, np. odpowiedzi na pytania o status zamówienia, kategoryzacja maili lub raportowanie. Zakres autonomii jest precyzyjnie określony i w każdej chwili możliwy do zawężenia. Zespół ma wgląd w każdą akcję systemu.

Co zyskujesz

Inny rząd wartości niż poprzednie poziomy. Procesy działają bez angażowania zespołu, z pełną kontrolą i audytem.

01 ROB Skaut B2B

Reaktywacja uśpionej bazy i systematyczny prospecting

Handlowcy mają w CRM setki uśpionych kontaktów, do których nikt nie pisze od miesięcy. Prospecting działa tylko wtedy, gdy ktoś ma czas i motywację.

Co robi agent

Agent reaktywuje uśpioną bazę i prowadzi systematyczny prospecting każdego dnia, niezależnie od obciążenia zespołu. Handlowiec zatwierdza wiadomości przed wysłaniem.

02 EVA Dyżurny

Klasyfikacja i routing zapytań z głównych skrzynek

Skrzynki info@ i handel@ zalewają zespół dziesiątkami maili dziennie, a każde ręczne przekierowanie zabiera 20 minut. Zapytania ofertowe czekają dni.

Co robi agent

Agent monitoruje skrzynki, klasyfikuje intencję maila i przekazuje go właściwej osobie z gotowym draftem odpowiedzi. Pracownik zatwierdza, nie przetwarza.

03 VIKI Ekspert Produktowy

Dobór produktu i odpowiedzi techniczne na bazie katalogu

Klienci pytają językiem problemu, a handlowiec zna 20% katalogu i szuka odpowiedzi w PDF-ach po 15–30 minut na pytanie. Szanse sprzedaży giną w czasie szukania.

Co robi agent

Agent przeszukuje dokumentację techniczną, karty produktów i dane z ERP, dobiera produkt i proponuje zamienniki. Odpowiedź trafia do klienta w minuty, nie godziny.

04 BOB Ofertownik

Generowanie ofert z ERP z indywidualnym cennikiem klienta

Przygotowanie jednej oferty zajmuje handlowcowi 45 minut: sprawdzanie cen w ERP, weryfikacja rabatu, formatowanie PDF. Przy 10 ofertach dziennie to prawie cały dzień pracy.

Co robi agent

Agent parsuje zapytanie, pobiera ceny z ERP z indywidualnym rabatem klienta i generuje gotowy PDF do zatwierdzenia. Czas przygotowania oferty spada z 45 do 5 minut.

05 WALT Logistyk

Odpowiedzi 24/7 o status zamówienia i przesyłki

Pytania o status zamówienia zajmują pracownikowi 6 minut każde. Przy 500 pytaniach miesięcznie to ponad etat tygodniowo pracy, która nie tworzy wartości.

Co robi agent

Agent rozpoznaje numer zamówienia z maila, łączy się z ERP i API kuriera i odsyła klientowi spersonalizowaną odpowiedź ze statusem i terminem dostawy. Działa 24 godziny na dobę.

Prywatny Asystent

Osobisty asystent AI dla każdego użytkownika

Każdy pracownik korzysta z zewnętrznych narzędzi AI, które nie znają Waszych danych i generują dodatkowe koszty licencji. Firma płaci za wiele narzędzi, które nie rozmawiają ze sobą.

Co robi asystent

Każdy użytkownik HubSpot otrzymuje własnego asystenta AI zintegrowanego z danymi CRM. Analizuje historię klientów, notatki i dokumentację, przygotowuje do spotkań i eliminuje potrzebę zakupu zewnętrznych licencji AI.

Fundament pomiarowy

Ustalamy punkt odniesienia. Bez tego nie ma sensu mierzyć efektu.

Zanim cokolwiek wdrażamy, mierzymy stan dzisiejszy: czas pierwszej reakcji na zapytanie, średnia liczba ofert na handlowca w miesiącu, koszt obsługi leada, konwersja na etapach lejka sprzedaży. Te liczby są punktem zerowym - wszystko, co dzieje się później, porównujemy do nich.

Bez pomiaru obecnego stanu rozmowa o zwrocie z inwestycji w AI to opowieść, nie projekt.

Faza 1 4 tygodnie

Audyt AI Readiness

Co robimy

Identyfikacja Twoich systemów i danych: ERP, skrzynki mailowe, bazy wiedzy
Mapowanie procesów obsługi: zamówienia, zlecenia, reklamacje, prospecting
Ocena potencjału: liczba zapytań miesięcznie, czas obsługi, koszty pracy
Wybór agentów AI o największym ROI dla Twojej firmy
Ustalenie punktu odniesienia dla metryk

Co dostajesz

Raport z mapą obecnego stanu i zidentyfikowanymi stratami czasu
Listę konkretnych agentów AI z szacowanym efektem
Rekomendację kolejności wdrażania
Ocenę gotowości danych i systemów

Co po Waszej stronie

Dostęp administratora do HubSpot i ERP
2–3 godziny czasu Project Ownera tygodniowo
Możliwość rozmowy z 3–5 użytkownikami systemu
Otwartość na rekomendacje, które mogą być niewygodne

Decyzja Kontynuujemy?

Faza 2 6–8 tygodni

Wdrożenie pierwszych use case'ów

Co robimy

Wdrożenie 1–2 use case'ów o najwyższym ROI
Ustalenie governance i ścieżek autoryzacji
Trening zespołu
Pomiar efektu względem punktu odniesienia

Co dostajesz

Działające w produkcji rozwiązanie
Metryki i raportowanie efektu
Zespół, który umie korzystać i rozszerzać

Co po Waszej stronie

Project Owner dostępny na cotygodniowe demo (45 min)
Wybranie 1–2 osób testujących AI w produkcji
Decyzja o ścieżkach autoryzacji - kto co zatwierdza
Gotowość do wyłączenia AI, jeśli baseline pokazuje pogorszenie

Decyzja Skalujemy?

Faza 3 Sprinty kwartalne

Skalowanie i kolejne use case'y

Co robimy

Kolejne use case'y z mapy z Fazy 1
Doskonalenie tych z Fazy 2
Dodatkowi agenci
Raportowanie zwrotu z inwestycji

Co dostajesz

Rozszerzający się stack AI w HubSpot
Mierzalny wpływ na pipeline
Sprinty kwartalne z osobnym zakresem

Co po Waszej stronie

Wspólne kwartalne review wskaźników (90 min)
Decyzja o priorytetach kolejnego sprintu
Sponsoring projektu na poziomie zarządu

Cennik

Niepubliczny. Logikę wyceny omawiamy na audycie - dostajesz konkretną wycenę dopasowaną do skali i zakresu Waszej firmy, nie cennikową stawkę z half-pagera.

01 Przed projektem

Pierwsza rozmowa: rozpoznanie Twoich potrzeb i największego potencjału.

60 minut diagnozy. Rozmawiamy o tym, gdzie u Was traci się czas, jakie procesy obsługujecie, ile macie zapytań i zgłoszeń miesięcznie. Wychodzicie z odpowiedzią - gdzie jest największy potencjał - nie z ofertą.

02 W trakcie audytu

Pracujemy z waszym zespołem, nie zamiast niego.

Analizujemy, jak obsługujecie zapytania i zamówienia - niezależnie od tego, czy macie już CRM, czy działacie na Excelu i skrzynce mailowej. Sprawdzamy jakość danych, mapujemy procesy, rozmawiamy z handlowcami i serwisem. Identyfikujemy miejsca o największym potencjale. Audyt kończy się raportem, który możecie wykorzystać nawet bez kontynuacji projektu.

03 W trakcie wdrożenia

Tygodniowy rytm. Demo, nie raport.

Każdy tydzień zaczyna się jasnym planem, kończy demo. Jeden Project Manager po naszej stronie, jeden Project Owner po waszej. Cotygodniowe statusy z metrykami. AI nie idzie do produkcji, dopóki nie jest przetestowany - przez nas i przez Was.

04 Po wdrożeniu

Zostajemy i rozwijamy.

Utrzymujemy Waszych agentów, tuningujemy ich pod zmieniające się procesy i dostarczamy najnowsze rozwiązania, które mogą jeszcze bardziej skrócić czas obsługi lub zwiększyć skuteczność sprzedaży. Większość naszych klientów współpracuje z nami od kilku lat - ROI z AI rośnie z każdym kwartałem, nie tylko na starcie.

„Łącząc HubSpot CRM ze sztuczną inteligencją, działamy wydajniej, jednocześnie stawiając Klienta w centrum wszystkich naszych procesów. Do dziś uruchomiliśmy 436 przepływów pracy działających non-stop 24/7/365, przyspieszając generowanie leadów i obsługę klientów. AI podsumowuje działania i podpowiada konsultantom kolejne kroki."

★★★★★

Piotr Rogoziński

Faktoria · 12 września 2025

„Adrian połączył bardzo dobre techniczne zrozumienie HubSpota z praktycznym podejściem biznesowym, pomagając nam przełożyć złożone procesy programu partnerskiego na przejrzyste, skalowalne i dobrze ustrukturyzowane przepływy pracy. Responsywność, elastyczność i umiejętność szybkiego rozumienia naszych wymagań znacząco przyspieszyły projekt."

★★★★★

Paweł Cacko

CloudFerro S.A. · 12 maja 2026

„Współpracujemy z BusinessWeb od roku i jesteśmy bardzo zadowoleni. Przepracowali wiele przypadków podobnych do naszego biznesu — w pracy z BusinessWeb nie ma mowy o chaosie. Nasz konsultant podczas każdego wdrożenia myśli długoterminowo i weryfikuje przyszłe komplikacje lub potrzeby — bardzo to doceniam."

★★★★★

Patryk Naspiński

Mardom · 29 lipca 2025

Human-in-the-loop

Każda akcja AI z wpływem na klienta — mail, oferta, zmiana statusu — wymaga akceptacji człowieka. Konfigurowalne na poziomie roli i procesu.

Bezpieczeństwo danych

Dane z ERP nie wychodzą poza HubSpot i jego dostawców AI w ramach umów DPA. Brak fine-tuningu na Waszych danych. Audyt tokenów na żądanie.

Governance projektu

Co kwartał: review wskaźników, kosztów tokenów, success rate agentów. Joint governance — kontrola po obu stronach.

Audytowalność

Każda akcja AI logowana z promptem, kontekstem, wynikiem i decyzją człowieka. Eksport do compliance i audytu wewnętrznego.

Standardy bezpieczeństwa

HubSpot Security GDPR / RODO DPA SSO / 2FA

Cennik nie jest publiczny. Logikę wyceny omawiamy na audycie - koszt zależy od skali firmy, stanu danych, integracji z ERP, liczby agentów i poziomu autonomii AI. Po Fazie 1 dostajecie konkretną wycenę pozostałych faz, dopasowaną do Waszego zakresu, nie cennikową stawkę z half-pagera.

Im głębiej w projekt, tym mniej rozmawiamy o roboczogodzinach, a tym więcej o efekcie biznesowym. Faza 1 jest wycenona klasycznie - masz jasny koszt audytu na starcie. Faza 3 - wartościowo, w funkcji mierzalnego wpływu AI na Wasze wyniki sprzedaży. Tak dzielimy ryzyko po obu stronach.
- Faza 1 (audyt) to 4 tygodnie
- Faza 2 (wdrożenie pierwszych use case'ów) - 6–8 tygodni
- Faza 3 (skalowanie) działa w sprintach kwartalnych.
Pierwsze działające w produkcji rozwiązanie macie po około 10–12 tygodniach od startu Fazy 1.
Nie. Nasz model wdrożenia opiera się na human-in-the-loop - AI przygotowuje, sugeruje, klasyfikuje, ale człowiek zatwierdza akcje wpływające na klienta. AI zwalnia handlowca z pracy mechanicznej (drafty maili, sprawdzanie historii, wstępna oferta), żeby miał więcej czasu na to, czego AI nie robi: rozmowę z klientem i negocjację.
Dane przechodzą tylko przez HubSpot i jego oficjalnych dostawców AI w ramach umów DPA podpisanych przez HubSpot. Brak fine-tuningu modeli na Waszych danych. Brak retencji konwersacji u dostawcy poza okresem niezbędnym do realizacji zapytania. Audyt logów na żądanie.
Nie. Część projektów zaczynamy od zera - bez HubSpot. W takiej sytuacji audyt pomaga ustalić, które systemy macie już w użyciu i jaki fundament danych warto zbudować pod agentów AI. Dla firm, które nie mają CRM, HubSpot jest najczęściej rekomendowanym przez nas rozwiązaniem - ale decyzja ta wynika z audytu, nie z założenia. Jeśli macie już inny system klasy CRM, analizujemy, czy można go wykorzystać jako warstwę danych.
Większość partnerów HubSpot wdraża AI jako kolejną funkcję platformy. My traktujemy AI jako warstwę nad CRM-em i ERP - co znaczy, że projekt zawsze zaczyna się od warstwy danych, a nie od włączenia agentów. Drugi wyróżnik: pracujemy w segmencie produkcja, handel, dystrybucja i znamy specyfikę firm z ERP. Trzeci: jesteśmy Elite Partner, top 20 globalnie, 200+ wdrożeń HubSpot w portfelu - AI dokładamy do systemów, które wcześniej zbudowaliśmy.
Nie. Część projektów AI rozpoczynamy równolegle z budową lub integracją systemu CRM - jeśli jeszcze go nie ma lub dane są rozproszone po wielu miejscach. Audyt w Fazie 1 pokazuje, co jest potrzebne, żeby agenci mieli pełny kontekst klienta. Dla Comarch ERP XL mamy gotowy konektor. Dla SAP, Microsoft Dynamics, IFS, Symfonii i innych - mamy doświadczenie i sprawdzony proces integracji.
Wszystkie akcje AI z wpływem na klienta przechodzą przez autoryzację człowieka, więc błędna treść nie wychodzi na zewnątrz. Dodatkowo każda akcja AI jest logowana - prompt, kontekst, wynik, decyzja człowieka. Jeśli pojawia się systemowy błąd, widać go w raporcie governance i poprawiamy go w kolejnym sprincie.
Punkt odniesienia ustalamy w Fazie 1 - to są konkretne liczbowe wartości, które mierzymy przed wdrożeniem: czas pierwszej reakcji na zapytanie, średni czas przygotowania oferty, liczba reaktywowanych klientów, konwersja na etapach lejka sprzedaży. To nie ankieta - to liczby, które można potem porównać. Po Fazie 2 mierzymy te same metryki i porównujemy. W Fazie 3 dodajemy raportowanie wpływu na wyniki sprzedaży.

Bez pomiaru obecnego stanu nie zaczynamy projektu. Bez niego rozmowa o zwrocie z inwestycji w AI to opowieść, nie projekt - a tego nie sprzedajemy.
Nie. Po projekcie utrzymujemy Waszych agentów, tuningujemy ich pod zmieniające się procesy i dostarczamy nowe rozwiązania, które mogą dalej skracać czas obsługi lub zwiększać skuteczność sprzedaży. Możemy pracować w modelu wsparcia cyklicznego (miesięczna pula godzin) lub kontynuować w kolejnej fazie rozbudowy systemu. Większość naszych klientów współpracuje z nami od kilku lat - niektórzy od 2018 roku. Średnia retencja: 96%.

Twój zespół traci dziesiątki godzin tygodniowo na operacyjną robotę.To da się odzyskać

Agent AI bez historii klienta to drogi chatbot. Agent z pełnym kontekstem - to przewaga konkurencyjna

Agent, który zna relację - nie tylko numer zamówienia

Wszystkie dane w jednym miejscu - jeden agent, pełny obraz

Integracja od początku kosztuje mniej niż integracja po fakcie

System, który uczy się razem z Twoją firmą

HubSpot pełni rolę centralnego systemu zbiera dane z ERP, skrzynek mailowych i baz wiedzy - i daje agentom AI pełny kontekst klienta.

Porządek w danych

AI wspiera pojedyncze decyzje

AI w procesach sprzedaży i obsługi

Agenci pod nadzorem zespołu

Wybrane procesy z bezpieczną autonomią

Agenci AI, którzy przejmują operacyjną „czarną robotę". Pracują w HubSpot, czerpią dane z Twoich systemów i wiedzy, czekają na Twoją decyzję.

Reaktywacja uśpionej bazy i systematyczny prospecting

Klasyfikacja i routing zapytań z głównych skrzynek

Dobór produktu i odpowiedzi techniczne na bazie katalogu

Generowanie ofert z ERP z indywidualnym cennikiem klienta

Odpowiedzi 24/7 o status zamówienia i przesyłki

Osobisty asystent AI dla każdego użytkownika

Trzy fazy. Każda kończy się decyzją: idziemy dalej, czy nie

Ustalamy punkt odniesienia. Bez tego nie ma sensu mierzyć efektu.

Jak wygląda projekt z nami, krok po kroku

Pierwsza rozmowa: rozpoznanie Twoich potrzeb i największego potencjału.

Pracujemy z waszym zespołem, nie zamiast niego.

Tygodniowy rytm. Demo, nie raport.

Zostajemy i rozwijamy.

AI nie wysyła nic, czego nie zatwierdziłeś. Dane nie wychodzą tam, gdzie nie powinny.

Human-in-the-loop

Bezpieczeństwo danych

Governance projektu

Audytowalność

Zacznij od audytu. Bez umowy, bez zobowiązań - z jasną decyzją na końcu

Ile to kosztuje?

Ile czasu trwa wdrożenia?

Czy AI zastąpi naszych handlowców?

Co z naszymi danymi? Czy idą do dostawców AI?

Czy musimy mieć HubSpot, żeby zacząć projekt AI?

Czym Wasza oferta różni się od „klasycznego" partnera HubSpot?

Czy musimy mieć już zintegrowany ERP z HubSpot?

Co jeśli AI zacznie generować błędne treści?

Jak mierzymy, że to się opłaca?

Co dalej po wdrożeniu - zostawiacie nas samych?

Twój zespół traci dziesiątki godzin tygodniowo na operacyjną robotę.
To da się odzyskać